Основы текстовых нейросетей были заложены еще в середине прошлого века, однако создавать тексты, более или менее напоминающее человеческие, они научились только спустя 70 лет с появлением архитектуры трансформеров. Сегодня существует несколько десятков текстовых нейронок, но наибольшей популярностью пользуются три: ChatGPT, Gemini и Grok. В России широкое распространение получила YandexGPT.
Похожая принципом работы на ChatGPT платформа, разработанная с учетом специфики русскоязычного контента.
Спорить о том, какая из этих нейросетей лучше, можно долго, есть ли только в этом споре смысл? Хороши все нейросети, но каждая по-своему. Универсальность свойственная каждой из них, но с некоторыми задачами лучше справляется одна нейросеть, тогда как с другими – другая. Давайте посмотрим, чем отличаются эти популярные платформы и каковы их особенности.
Для удобства сравнения мы разделили возможности нейросетей на восемь ключевых категорий, представив их в виде следующей таблицы.
| Характеристика | ChatGPT | Gemini | Grok |
| Логика и глубина ответов | Хорошо структурированные и лаконичные ответы | Более широкий охват темы, но с меньшим погружением в детали | Стремится к исчерпывающим ответам, выдает большой объем контента |
| Структура текста | Текст разбивается на небольшие абзацы | Активное использование списков | Текст разбивается на небольшие абзацы |
| «Авторский» стиль | Преимущественно использует формальный язык | Старается соблюдать баланс между формальным и неформальными стилем | Стремиться к неформальности и открытости |
| Работа с кодом | Универсальный инструмент генерирования кода | Хорошо справляется с задачами, но менее к гибок в нестандартных задачах | Подходит для генерирования только простого кода |
| Скорость работы | Средняя при использовании модели GPT-4-turbo | Высокая | Высокая |
| Генерирование изображений | Поддерживает, использует DALL·E | Поддерживает, использует преимущественно Imagen | Поддерживает, использует собственные инструменты |
| Память | Запоминает содержимое каждой сессии | Помнит в рамках текущей сессии, но справляется с задачей не очень хорошо | Запоминает содержимое каждой сессии |
| Анализ файлов | Поддерживает | Поддерживает | Поддерживает |
| Поиск в Интернете | Поддерживает, использует Bing | Поддерживает, использует Google | Поддерживает, использует собственные инструменты анализа данных в режиме реального времени |
Чтобы получить усредненные результаты, мы попросили ChatGPT, Gemini и Grok выполнить ряд одинаковых заданий без того чтобы претендовать на исключительную объективность.
Подобные тесты уже проводились, и их результаты немного отличаются. В чем-то выводы тестировщиков и пользователей совпадают, а в чем-то расходятся. Поэтому мы воздержимся от окончательных выводов и не будем выделять какую-то одну нейросеть.
Отметим лишь, что, по мнению большинства профи и рядовых юзеров, Gemini наиболее склонна к цензуре, тогда как Grok предоставляет гораздо больше свободы и готова обсуждать практически любые темы.
Отмечу еще одно важное отличие. ChatGPT и Gemini умеют озвучивать ответы, причем ChatGPT справляется гораздо лучше. Например, если ввести текст, содержащий как русский, так и английский языки, ChatGPT правильно озвучит каждую часть с соответствующим акцентом. Gemini же часто путает акценты и, скорее всего, прочитает английский текст с русским акцентом. Grok же вообще не умеет озвучивать текст.